SQL优化
1、
注重细节
。
我们在程序中编写
sql
语句时,通常都会在数据库工具中跑一下,我通常遇到最多的就是在变量之间未分隔开,变量名书写不正确等。因此在
sql
中,首先要注意书写规范。虽然数据库不区分大小写,但是
sql
语句在执行时,
ORACLE
会将它全部转化为大写,如果在写
SQL
语句时时就全部写成大写,能节省些资源。
2
、使用表的别名
当
SQL
语句中涉及到多个表时,使用表的别名,并将别前缀在每一个列上,这样可以减少简析时间,避免一些语法上的歧义造成的错误。
3、
3、
在有条件查询和连接并存时,我们应尽量先做条件查询再进行连接
我曾写过一条语句如下:
select n.adm_no adm_no1,m.adm_no adm_no2 ,m.third_name ,n.quick from
(select adm_no,third_name from T_COMPLAIN_ADMLOG where log_time in
(select max(log_time) from T_COMPLAIN_ADMLOG where N_STATE='YJSFXC'group by adm_no)) m
full join
(select distinct adm_no,quick from T_COMPLAIN_ADMLOG where quick=1 ) n
on m.adm_no=n.adm_no
在这条语句中先做
distinct
与后做
distinct
的性能在差距上是很明显的,前者只花了几十毫秒,后者则花费
6~7
秒时间。
4、
4、
合理使用
in
,
exists
有助于提高效率
In
是把外表和内表做
hash
连接,而
exists
是对外表作
loop
循环,每次
loop
循环在对内表进行查询,对于认为
exists
始终比
in
效率高的说法是不准确的
如果内表和外表大小相当,那么使用
exists
和使用
in
的效率差别不大,如果两个表一个大一个小,则子查询大的表用
exists
,子查询小的用
in
,
例如:表
A
(大表)、表
B(
小表
)
select * from B where B.c1 in (select A.c1 from A) 效率低
Select * from B where exists(select A.c1 from A where A.c1=B.c1) 效率高
而
not
in
和
not exists
相比
not in
对内外表都使用全表扫描,没有使用索引,
not exists
仍能对内表使用索引。因此不管内外表谁大,
not exists
都比
not in
快。
5
、“非”操作符无法使用索引
,如:
NOT
、
!=
、
<>
、
!<
、
!>
、
NOT IN
、
NOT LIKE
对于以下例子:
Select * from
t_ employee
where salary <>3000;
可以改写为:
Select * from
t_employee
where salary<3000 or salary>3000;
两者的查询结果一样,但是第二种的查询方案会叫第一种更快,第二种查询允许对
salary
列使用索引,第一种不行
6
、
>
及
<
操作符
(
大于或小于操作符
)
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化,如一个表有
100
万记录,一个数值型字段
A
,
30
万记录的
A=0
,
30
万记录的
A=1
,
39
万记录的
A=2
,
1
万记录的
A=3
。那么执行
A>2
与
A>=3
的效果就有很大的区别了,因为
A>2
时
ORACLE
会先找出为
2
的记录索引再进行比较,而
A>=3
时
ORACLE
则直接找到
=3
的记录索引。
7
、
like
操作符
我们在进行模糊查询时,如果有可能尽量少使用
%X%
而是用
AX%
和
BX%
,因为前者会产生全表扫描,后者则是采用索引
AX
、
BX
的索引,效率更高。
8
、IS NULL
或
IS NOT NULL
操作
(
判断字段是否为空
)
判断字段是否为空会导致系统无法使用索引,因为索引是不索引空值的。
推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如:
a is not null
改为
a>0
或
a>’’
等。不允许字段为空,而用一个缺省值代替空值,如申请中状态字段不允许为空,缺省为申请。
9、字段提取尽量按照“用多少,取多少”的原则,避免使用“select *”
字段大小越大,数目越多,
select
所耗费的资源越多,取一个
int
型的数据比取
char
型数据快很多,我们没少取一个字段,数据的提取速度就会有相应的提升。
10
、
count(*)
与
count(
字段
)
的比较
使用
count(*)
与使用
count(
主键
)
的速度相当,而
count(*)
比使用除主键之外的字段汇总快。
因此可以直接使用
count(
主键
)
11
、不要再索引列上使用计算
在
where
语句中,如果索引列是函数的一部分,优化器将不使用索引,而使用全表扫描,降低
sql
效率。
例如:
低效 : select * from T1 where T1.C1*12>35000;
高效 :Select * from T2 where T1.C1>35000/12;
12
、优化
group by
语句
提高
group
by
语句的效率,可以讲不需要的记录在执行
group by
之前过滤掉,如以下示例:
低效: select job,avg(salary) from employee group by job having job=’teacher’ or job=’manager’
高效: select job ,avg(sal) from employee where job=’teacher’ or job=’manager’ group by job
分享到:
相关推荐
SQL优化 SQL优化软件 SQL优化工具 很好用的工具,可以分析优化TSQL语句,oracle数据库语句优化工具
第2章 风驰电掣——有效缩短SQL优化过程 24 2.1 SQL调优时间都去哪儿了 25 2.1.1 不善于批处理频频忙交互 25 2.1.2 无法抓住主要矛盾瞎折腾 25 2.1.3 未能明确需求目标白费劲 26 2.1.4 没有分析操作难度乱调优...
跟着乐于分享的数据库大师梁敬彬抓住表象背后的SQL本质 有人就有江湖,有江湖就有IT系统,有IT系统就有数据库,有数据库就有SQL,SQL..., 随后《收获,不止SQL优化——抓住SQL的本质》指引大家学会等价改写、过程包
1. SQL优化 1 1.1. 优化实战 1 1.1.1. 策略1.尽量全值匹配 1 1.1.2. 策略2.最佳左前缀法则 2 1.1.3. 策略3.不在索引列上做任何操作 2 1.1.4. 策略4.范围条件放最后 3 1.1.5. 策略5.覆盖索引尽量用 3 1.1.6. 策略6.不...
sql优化
本书是作者十年磨一剑的成果之一,深入分析与解剖oracle sql优化与调优技术,主要内容包括: 第一篇“执行计划”详细介绍各种执行计划的含义与操作,为后面的深入分析打下基础。重点讲解执行计划在sql语句执行的...
sql优化的几种方法sql优化的几种方法sql优化的几种方法sql优化的几种方法sql优化的几种方法
基于Oracle的SQL优化
深入揭示OracleSQL优化与调优的原理、核心技术与思想方法 盖国强鼎力推荐! Oracle数据库的性能优化直接关系到系统的运行效率,而影响数据库性能的一个重要因素就是SQL性能问题。本书是作者十年磨一剑的成果之一...
SQL Server SQL优化
基于Oracle的SQL优化
sql优化sql优化sql优化sql优化
本书是作者十年磨一剑的成果之一,深入分析与解剖Oracle SQL优化与调优技术,主要内容包括: 第一篇“执行计划”详细介绍各种执行计划的含义与操作,为后面的深入分析打下基础。重点讲解执行计划在SQL语句执行的生命...
Oracle_SQL优化脚本_完整实用资源,请下载 。
《基于Oracle的SQL优化》PDF版本下载
, 现在《收获,不止SQL优化——抓住SQL的本质》开始带你抛除烦恼,走进优化的可乐世界!, 首先教你SQL整体优化、快速优化实施、如何读懂执行计划、如何左右执行计划这四大必杀招。整这些干嘛呢?答案是,传授一个先...
崔华的《基于Oracle的SQL优化》一书配套脚本,纯手打
《基于Oracle的SQL优化》是本土Oracle数据库性能优化大师泣血力作,集十数年实战修行与潜心钻研之大成;盖国强等国内数据库一线名家联合推荐;囊括数据库性能优化技术所有分支与脉络,讲解通俗,实例经典。